Academic Emotions on Learning Effects: History
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学业情绪对学习效果有不同的影响,但这些都没有得到系统的研究。 

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  • facial expressions
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一、简介

1.1. 学术情绪

心理学家Reinhard Pekrun认为,学业情绪是学生在学习或教学情境中感受到的各种学业情绪体验[ 1 ]。在考虑学术情绪时,我们不应忽视学术情绪的两个维度:唤醒和效价。学术情绪效价是指刺激是令人愉快的还是令人不愉快的,而学术情绪唤醒则描述了一种刺激可能引起的学术情绪强度[ 2 ]。基于这种分类,情绪可以分为四组[ 3 ]:积极的唤醒情绪(如享受、自豪)、积极的情绪(如放松)、被动的唤醒情绪(如愤怒、焦虑)和消极情绪(例如,极度抑郁、绝望)。
在教育环境中,学业情绪被认为是影响学习的关键因素[ 1 ],大量研究表明,学习者所经历的积极的学业情绪能够促进学习[ 1 , 3 ]。有研究对多媒体学习的作用表明,诱导积极学业情绪会加速学习[ 456 ]。

1.2. 学习效果

如果教育的目的是加速学生的学习,那么测试的目的就是评估学生的学习成果。学习效果是指个体在学习知识点后,在知识、技能、情感态度或价值观等方面的变化[ 7 ]。学习效果的评价可以在测试中以分数为基础,技能课主要是为学习者提供打分的操作训练。
许多研究表明,认知,包括多媒体学习[ 4689 ],解决问题[ 10 ],影响[ 11 ],N-COUNT [ 12 ],估计和决策能力[ 131415 ],认知灵活性[ 16 ],复杂的学习[ 17 ]和存储器[ 1819],在许多方面对学术情感起着重要作用。有研究表明,效力(从被动到主动)和觉醒(从安静兴奋)具有在认知过程中不同的结果,和不同的效果对相关神经矩阵[ 20212223 ]。一些研究人员强调了唤醒和加强情绪记忆的作用 [ 24 , 25 , 26 ]。这些其他因素可能在记忆和认知中发挥重要作用 [ 27 ]。
Yerkes 和 Dodson [ 28 ] 提出了反 U 假设,即唤醒和学习之间存在负二次关系。而且,就最佳唤醒水平而言,较简单的学习模式比较困难的学习模式具有更高的唤醒水平。不同的干预条件可以诱发积极的唤醒效应,从而提高学习成绩。大量相关研究结果表明,学业情绪与学习效果之间存在很强的相关性,但因果关系尚未得到广泛研究,学业情绪是否因学习成功而受到抑制或促进一直是一个难以捉摸的问题[ 2 ]。尽管如此,一些研究并没有考虑到负面的学术情绪 [ 4 , 6, 8 ]。消极的学业情绪 [ 29 ] 通常会导致对学习材料 [ 30 ] 的注意力较差 [ 30 ]、分心 [ 31 ]、效率降低,从而导致学习成绩不佳。此外,曾等人。[ 32 ] 认为与学习任务无关的高强度学术情绪负荷会损害学习成绩。消极和积极的学业情绪对意识 [ 33 ] 和记忆 [ 34 ]有负面影响研究表明,消极的学业情绪可以刺激学习者通过调整学习策略来提高学习效果 [ 35 , 36 , 37 ]]。此外,研究明确指出,消极的学业情绪对学习效果没有显着影响[ 38 ]。因此,我们认为消极的学业情绪会对学习产生各种影响。积极的学术情绪通常对认知过程和学习产生有益的影响 [ 4 , 6 , 8 , 11 , 12 ]。例如,Park 等人。[ 8 ] 在眼动研究中发现,学习前积极的学业情绪在考试中可以产生更好的学习效果,并且对文本信息的保留时间更长。
最近,有人提出动机和学业情绪是联系在一起的,因为动机行为涉及消极和积极的学业情绪[ 39]]。具体来说,积极的学术情绪在大多数情况下可能是有利可图的,但消极的学术情绪,如不满和不安,可能会产生矛盾的影响。此外,应该指出的是,学生的表现往往会反映他们的学业情绪。例如,成功可以增加对未来成功的期望,从而增加希望并减少不安。积极的学术情绪可能对学习和成就很重要,即使在负面影响领域,焦虑以外的学术情绪也可能同样重要。它们可能对自我控制学习的认知和动机成分都很重要。具体来说,积极的学术情绪对于培养内在和持续的动机可能很重要。所以,

1.3. 面部表情

对于学术情绪的捕捉,主观和客观两种方法都可以使用。面部表情是一种强大的非语言交流方式,提供了大量关于主观个人体验的信息(例如,精神状态、兴趣、观点、生理状态、情绪)。人工智能技术的发展为通过面部表情识别各种人类情绪增加了可信度[ 40 ],表明使用客观方法捕捉学术情绪的可行性。然而,学术情绪的研究长期依赖于自我报告 [ 41 , 42]。自我报告是一种宝贵的数据来源,但在学习过程中实时分析学生学业情绪的愿望,催生了对其他形式的学业情绪分析的需求。因此,通常被视为情感衍生物的面部表情已成为此类探索的可行渠道。自从 Ekman 提出使用面部表情作为数据源的一般概念后,人们对面部表情越来越感兴趣,并且随着近 10 年来面部识别技术的发展,该领域也出现了一些相关的研究教育 [ 43 , 44 , 45 , 46]。特别是在科学实验中,我们发现当实验结果揭晓时,学生的主导表情先是惊讶,然后是消极,知识变化的概率更高[ 47 ]。惊讶、悲伤和厌恶也是用于预测学生基于冲突场景的知识变化的关键面部表情 [ 48 ]。

2. 学业情绪对学习效果的影响

认知失衡是一种不舒服的状态 [ 67 ],会导致消极的学业情绪。认知失衡是学生深入理解学习的必要条件[ 68 ]。消极的学业情绪(如焦虑和失望)在学习过程中起着重要作用。最近的其他研究调查了困惑和挫折对学习的影响。研究表现、困惑和挫折为学习者带来更好的学习效果 [ 69 , 70 , 71]。但是,这可能仅适用于某些活动。例如,如果学生在阅读多媒体资料时因为不理解内容而感到困惑,他们可能无法解决他们的困惑,这会导致他们感到沮丧,最终感到无聊。这说明了在每种情况下分析学业情绪的重要性,以便我们了解学习者何时感到困惑或沮丧,从而帮助学生有效地学习。研究中学术情绪的差异 [ 36 ] 取决于与解决难题相关的积极或消极结果。
然而,另外两项研究 [ 38 , 54 ] 表明,学术情绪引导对学习效果没有显着影响。一项干预研究 [ 38 ] 表明学术情绪引导与行为、学习策略和认知调节有关,而一项观察性研究 [ 54]]提出,学业情绪引导发生后,可以在不影响学习效果的情况下提高记忆力和心理负荷。本综述中的证据扩展了从先前文献中获得的知识,并表明积极的学术情绪可能在学习效果方面优于消极的学术情绪。频繁参与积极的学术情感活动可能会影响有利于学习策略调节的行为[ 72 ]。另一项干预研究 [ 59] 以研究生为主体,通过促进学习策略的积极和灵活使用来提高成绩。在学习过程中,随着学习材料难度的增加,消极的学业情绪会越来越多,但学生可以采取更具适应性的应对策略来化解消极的学业情绪。
由于学习环境由不同的干预条件(学习形式和学习材料)构建,基于特征的学业情绪包括个体以特定方式做出稳定一致反应的倾向。此外,即时的学业情绪反应构成了基于状态的学业情绪 [ 73 ]。学习情境中的线索会影响这种反应,并可能随着时间的推移而波动。然而,基于特征和基于状态的学术情绪往往非常相似,需要仔细区分[ 73 ]。最后,研究[ 52] 是基于状态的学业情感,侧重于学生在特定游戏情境中的短期学业情感体验,而不是他们的一般体验。以学习材料为导向的学术情绪关注学生在特定干预条件下的体验。然而,在某些情况下,个体特征可能更有利。从长远来看,游戏促进了学生的科学成就[ 52 ]。有研究提出了螺旋式情绪学习模型,其中包括从右到左的学术情绪轴水平正价格,这解释了学术情绪与科学学习之间的相关性[ 74 ]。
该模型由从右到左的正价水平学术情感轴、从上到下的代表性建设性学习和从下到上的学习垂直学习轴组成,并确定了四个象限。在原点,第三个知识轴垂直于这两个轴。有研究提出,在科学学习的过程中,学习者的学业情绪会随着学习过程而发生变化,知识的获取会随着他们在象限内的运动而沿知识轴螺旋上升[ 74 ]。此外,现有证据表明,学习材料的难度可能对学习策略的使用和学业情绪状态产生不同的影响 [ 58 , 59]。由于学习材料的挑战,学生很难自我调节学习。因此,在基于游戏的学习环境中,学生可以自主学习和实践,这使他们能够保持高度的积极性和参与性[ 75 ]。然而,关于哪种学术情绪可能更有效地提高学习效果,仍然存在一些争论。因此,从现在开始,我们应该进一步努力厘清两种学术情绪之间的区别和关系。此外,在后续的研究中,可能需要将学业情绪的特征作为协变量来控制其影响。
总之,本系统评价的结果表明,与消极的学业情绪相比,积极的学业情绪可能更有效地提高某些方面的学习效果,尤其是在高中和大学生中。研究结果不仅有助于了解学业情绪的不同学习效果,而且具有一定的现实意义。越来越多的人支持将学生学业情绪的调节纳入课堂教学计划,或许可以通过不同的学习材料、学习环境、教学方法和面部识别工具,在整个学习过程中研究学生的学业情绪,作为一种有效的方式提高学习效果 [ 52 , 53 , 60]。Gee [ 76 ] 认为学习不应脱离经验,因为当人们通过长时间的具体经验识别和概括特定环境中的模式时,总是最好的。需要注意的是,被动的学业情绪可能更有利于长期学习和记忆,对学习效果的有益影响也不容忽视,即使它可能导致学习成绩不佳。因此,科学学习体验中会出现一系列学术情绪(积极和消极),这可能有助于学习效果。此外,在我们的学习场景中缺乏社交成分(人与人之间的互动)可能会导致通过面部表情表达更多的学术情绪 [ 77]]。学习过程中发生的社会互动可能会对学习效果产生进一步的积极影响 [ 56 ]。审查还发现,目前很少有研究涉及小学和研究生科目,因此未来的研究可能会将这两个群体视为潜在的参与者。

This entry is adapted from the peer-reviewed paper 10.3390/ijerph18189678

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