现有文献构建的TFEE评价指标体系分为单因素能效（SFEE）和TFEE。但随着研究的深入，SFEE指标也存在一些缺陷；也就是说，只考虑了能源投入因素，没有考虑资本、劳动力等因素，而TFEE指数可以极大地补偿能源消耗、劳动力、资本等因素对产出的影响。李等人。 [ 18]通过比较单因素法和全因素法计算了中国各地区的TFEE，指出全因素法在评价区域要素禀赋影响方面具有单因素法无法替代的优势其 TFEE 上的结构。 TFEE的测量主要基于非参数估计方法中的DEA方法。例如，Hu和Wang[ 19 ]基于输入DEA方法测算了中国各省份的TFEE。此类研究通常将全要素衡量效率分解为纯技术效率和规模效率[ 20]。同时，还有一小部分文献致力于根据生产函数建立包含能源要素的单部门生产模型，属于参数估计[ 21 ]。在TFEE测量方法中，能源使用过程中造成的环境污染问题并未纳入测量范围，因此有可能高估TFEE。因此，为了填补这一空白，一些研究将 SO ₂、废水、固体废物或碳排放纳入 DEA 模型中，以测量包含非期望输出的 TFEE [ 22 , 23]。此外，有研究将能源枯竭、生态环境恶化等非预期产出纳入效率测度模型，测算省级TFEE，发现存在“东部高、东部低”的空间差异。西”[ 24 ]。为了获得更准确的TFEE数据信息，相关统计模型和评估体系不断更新和扩展[ 25 ]。

生产力效应：TFEE反映了生产生活中电能、煤炭、石油、天然气的投入产出效率。技术进步是指通过技术改进、人力资本积累和组织管理效率提高，扩大生产前沿，提高既定要素组合投入下的最大产出能力。实体经济“数字化智能化”的典型例子就是智能机器人在工业领域的快速普及和规模化应用。通过在传统生产过程中引入大数据和人工智能等现代数字技术，“智能化”可以有效提高不同生产要素配置组合的运行效率，实现传统生产要素的边际产出，帮助传统企业“老树发芽”，全面促进实体经济领域适应新要求。数字经济发展[44 ]。随着中立技术进步的IM，天然承载着数字技术的渗透性、协同性、替代性特征，可以渗透到社会生活的各个领域[ 45]]。一方面，摩尔定律的存在使得芯片化、数字化、信息化的产品不断更新，相关产品的价格也会随着技术的变革和普及而迅速下降，这将有助于相关厂商逐步淘汰能耗高、效率低的生产设备，降低能源消耗，提高能源边际生产率。另一方面，相关行业标准和客户需求将随着劳动生产率、工艺技术、生产工艺的提高而提高。更严格的工厂标准和高水平的市场需求，将引发企业对高效、清洁、高质量的衍生需求。所以，企业可以通过降低能源消耗总量、使用强度、提高能源利用效率来对冲生产成本增加和市场竞争加剧的负面影响。

规模效应：新兴技术最显着的特点是替代低技能劳动力、补充高技能劳动力。这将通过数字化、信息化、智能化缓解企业对劳动力要素的依赖，快速完成人力短时间内无法完成的包装、分拣、中转等重复性任务，用相同的能耗和劳动力获得更大的经济产出，提高企业全要素生产率[ 46]]。 IM在智能化活动过程中，涉及人与智能机器的协同交互与配合，利用自动化的理念进行柔性化、智能化、高度集成化的工作，从而实现传统工厂向数字化工厂的转变，使制造企业、通过数字化开发，提高产品质量和管理效率。一个成熟的智能制造工厂或企业往往不是简单地对生产设备进行智能化改造，而是将市场需求和消费者需求融入到生产流程和产品设计中。产品生产的各个环节借助智能产品、智能设计、智能生产、智能管理串联起来。企业管理者利用互联网、物联网等技术，实现智能生产的横向整合和纵向拓展，再利用移动通信技术和智能设备，实现整个智能生产价值链的数字化转型，从而形成和打通全程智能管理系统[47 ]。企业还引进工业机器人和高新技术人才，扩大生产规模，通过规模经济推动相关产业链、供应链不断完善和延伸，提高资源利用效率。

资源配置效应：IIM可以降低单位产出能耗，提高综合TFEE。一个典型的例子是，传统能源行业只关注瓦特流量，发电、输电、配电、存储、使用等节点相互孤立，使其相互配合，导致能源系统运行效率低下。而且全链路“哑设备”较多，人工维护运维效率低。 IM通过引入5G、AI、大数据等数字技术对能源进行数字化处理，创新性地将电力电子技术与数字技术融合，基于瓦流添加比特流，用比特管理瓦特，实现全链路互联、数字化、和智能协作，最大限度地提高电力生产效率、设备运维效率和TFEE。此外，现阶段世界能源体系正在进行结构调整和版图重构：集中式和分散式可变可再生能源并入电网，能源消费电气化趋势日益凸显，消费者参与生产活动正在涌现。能源需求的灵活性特征越来越强调能源供应的及时性和效率。能源数字化使智能建筑、交通、车辆和工业设施能够为能源系统提供新的灵活负载源，帮助供应商减少能源供应并支持社区更好地消耗他们生产的能源。通过提高终端用户的使用效率和系统效率，整个能源系统将受益于避免能源设施的重复投资，减少生产和分配中的无效损失，优化可再生资源的组合，增强能源安全。作为一种普遍的技术进步，即时通讯本身就代表了典型的非竞争性公共产品。当其在某一领域进行创新活动时，往往会产生“能源技术扩散”和“能源技术溢出”，即技术创新的无意识流出和相关主体的无意识接受。避免能源设施的重复投资、减少生产和分配的无效损失、优化可再生资源组合、增强能源安全，将使整个能源系统受益。作为一种普遍的技术进步，即时通讯本身就代表了典型的非竞争性公共产品。当其在某一领域进行创新活动时，往往会产生“能源技术扩散”和“能源技术溢出”，即技术创新的无意识流出和相关主体的无意识接受。避免能源设施的重复投资、减少生产和分配的无效损失、优化可再生资源组合、增强能源安全，将使整个能源系统受益。作为一种普遍的技术进步，即时通讯本身就代表了典型的非竞争性公共产品。当其在某一领域进行创新活动时，往往会产生“能源技术扩散”和“能源技术溢出”，即技术创新的无意识流出和相关主体的无意识接受。作为一种普遍的技术进步，即时通讯本身就代表了典型的非竞争性公共产品。当其在某一领域进行创新活动时，往往会产生“能源技术扩散”和“能源技术溢出”，即技术创新的无意识流出和相关主体的无意识接受。作为一种普遍的技术进步，即时通讯本身就代表了典型的非竞争性公共产品。当其在某一领域进行创新活动时，往往会产生“能源技术扩散”和“能源技术溢出”，即技术创新的无意识流出和相关主体的无意识接受。48]。 IM的溢出效应具体表现在将机械设备自动化技术嵌入到应用部门，实现生产环节要素投入与科学技术的互动，进而促进生产、运输、储存和消费形成新的企业生产模式和新能源技术装备、节能环保意识。同时，人工智能平台有助于数据要素的共享。借助要素流通和知识技术溢出，构建能源互联和全球能源配置网络的智能管理系统，将传统烟囱独立系统架构和孤岛管理整合为统一架构、统一管理、综合应用，实现全链路统筹协调、优化，从而促进全社会低碳发展，提高能源利用效率。人工智能技术与传统生产要素的结合，通过拓展数字能源的应用场景、升级数字化管理，可以有效提高原有生产要素的配置质量和组合效率，从而提高生产企业组织管理的协调性和要素的整体效率。例如，中国大唐集团有限公司（中国北京）通过先进的通信技术和软件架构实现了3D虚拟电厂，实现了空间和地理分散的聚合、协调和优化。其智能控制系统实时控制电力生产过程，完成能量储存和合理分配。其智能控制系统实时控制电力生产过程，完成能量储存和合理分配。其智能控制系统实时控制电力生产过程，完成能量储存和合理分配。

2.2.劳动力价格扭曲的中介路径