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양파는 다양한 요리의 필수 성분으로 사용됩니다. 양파 가격 변동은 내부 및 외부의 다양한 요인에 의해 영향을 받습니다.
- onions
- online news article
- LDA (Latent Dirichlet Allocation)
- topic modeling
1. 소개
토마토는 전 세계적으로 가장 많이 소비되는 채소이며 양파가 그 뒤를 잇습니다. 양파는 다양한 요리의 필수 성분으로 사용됩니다. 최근 전 세계 여러 국가에서 양파와 같은 채소 가격이 치솟고 인플레이션이 악화되어 글로벌 공급을 위협하고 있습니다[1]. 양파 가격 변동은 내부 및 외부의 다양한 요인에 의해 영향을 받습니다. 한국농촌경제연구원이 발간한 보고서[2]에서는 양파 가격 변동 요인을 수요와 공급 측면에서 제시했다. 공급 측면에서는 농업 노동자 부족, 악천후(장마철, 태풍, 겨울철 한파 등), 일시적인 경작 면적 감소로 인한 인건비 증가가 있었다. 수요 측면에서는 코로나19(HMR 식품 및 가정식 소비 증가)와 같은 감염병으로 인한 식습관 변화, 정부 보조금으로 인한 가처분소득 증가, 수입 양파 가격 등이 나타났다. 실제로 전년도 상반기에 보도된 한국 뉴스 기사[3]를 보면, 코로나19로 인한 외식산업 부진으로 수요가 감소하면서 양파 저장고가 그대로 유지되고 있다. 양파 가격이 떨어지자 농부들이 수확 직전에 양파밭을 갈아엎었다는 보도가 나왔고, 그 기사는 서울(정부)로 가는 정치적 투쟁을 예고했다. 또한 통계청의 보도자료[4]에 따르면 기상 악화로 작물 수확량이 부진하여 양파당 신선 중량이 감소했습니다. 생산량(-24.2%)과 재배 면적(-4.3%)이 2021년보다 감소하면서 양파 가격 하락이 언급되었습니다. 이처럼 농산물 생산 및 소비와 관련된 다양한 이슈가 보고되고 있으며, 이러한 물품은 소비시장의 판매 가격에 영향을 미칠 가능성이 있습니다. 세계 양파 생산량은 93,226,400톤으로 중국의 생산량(23,907,509톤)이 가장 많았으나 1ha당 생산량은 중국(65,277kg)보다 한국(22,000kg)이 훨씬 높았다[5]. 또한 우리나라에서 생산되는 채소 중 양파는 6인당 식량 공급량이 가장 많아 <>위를 차지했다[<>]. 양파는 한국 요리에서 중요한 식재료로 사용됩니다. 정부는 양파가 가격에 민감한 품목이기 때문에 당시의 문제에 따라 소비자 소비-구매 심리의 변동 강도를 면밀히 조사하고 있습니다.
2. 온라인 뉴스 기사와 농산물 소비자 판매 가격의 영향 관계
매스 미디어의 영향은 상당한 시간 동안 연구되어 왔습니다. Blood와 Phillips[7]는 경제 뉴스가 잠재적으로 소비자 심리에 영향을 미칠 수 있으며 장기적으로 경제 상황에 영향을 미칠 수 있음을 발견했습니다. Gunther와 Storey의 '추정 미디어 영향 모델(PMIM)'은 이와 관련될 수 있습니다[8]. 미디어의 효과를 측정할 수 있는 직접적인 정보가 없는 상황에서 연구자들은 사람들이 일반적으로 미디어를 여론에 중요한 영향을 미치는 것으로 간주함으로써 결국 태도나 행동을 바꾸는 경향이 있음을 밝혔습니다. Tal-Or et al. [9]는 식품 분야에서 PMIM을 사용하여 예상되는 설탕 부족에 대한 뉴스 기사의 영향에 대한 인식을 간접적으로 조작했습니다. 결과적으로, 그들은 뉴스 기사에 대한 인식 된 노출을 조작하여 행동 의도를 측정했습니다. Attavanich et al. [10]은 돼지 독감과 관련된 언론 보도가 돼지 고기, 생우, 옥수수 및 대두의 미래 가격에 미치는 시장 영향을 분석했습니다. 그 결과 언론 보도는 돼지 선물 가격에 일시적으로 부정적인 영향을 미쳤지 만 다른 선물 가격에는 거의 영향을 미치지 않았습니다. Han Mu Moung Cho et al. [10]은 조류 인플루엔자에 대한 뉴스 키워드의 변화와 계란 가격의 변화 사이의 상관 관계를 분석했습니다. 출현빈도를 기준으로 뉴스 키워드를 분석한 결과, 조류인플루엔자 관련 뉴스의 상위 키워드는 '달걀', '가격', '정부'였다. 키워드가 등장했을 때 계란 가격이 급등한 것으로 나타났습니다. 또한 뉴스 키워드와 달걀 가격의 관계를 분석한 결과, 조류 인플루엔자 관련 키워드보다는 'Made in the United States', 'holidays', 'prices' 등 특정 이벤트를 나타내는 키워드가 가격 변동에 영향을 미치는 것으로 나타났다. 즉, 출현 빈도보다는 주요 문제가 시장 가격에 영향을 미쳤다.
미디어 영향 이론을 기반으로 Walker[12]는 입소문이 의견 변화의 최종 메커니즘이지만 미디어가 담론을 주도한다는 것을 발견했습니다. 그는 뉴스 미디어와 영국의 치솟는 집값 사이의 관계를 연구했습니다. 30 년에서 000 년 사이에 영국 주택 시장에 관한 1993,2008 개 이상의 뉴스 기사를 분석 한 결과, 미디어가 실제 주택 가격 변동을 일으켜 미디어가 주택 시장에 대한 의견에 영향을 미쳤다는 사실이 밝혀졌습니다. 박재수 외[13]는 온라인 신문 기사의 주제 모델링 기법을 이용하여 대한민국 서울의 아파트 매매와 관련된 긍정 및 부정적 감정 지표를 추출하였다. 상호상관관계 분석과 인과관계 분석을 통해 긍정감정지수와 부정적 감정지수와 아파트 매매가격 간의 영향관계를 분석하였다. 분석 결과, 긍정적인 감정지수가 도심을 제외한 서울 내 소형 아파트 매매가격에 유의한 영향을 미치는 것으로 나타났다. 서정석 외[14]는 주택시장과 관련된 신문 기사에 자주 등장하는 단어들의 조합을 바탕으로 기사제목에 대한 긍정/부정감정사전을 개발하여 주택시장 뉴스와 주택시장 간의 동태적 관계를 분석함으로써 이를 위한 언론보도 어조지표를 마련하였다. 이를 바탕으로 부동산 소비 심리, 실질 거래 가격 지수, 아파트 거래량 간의 관계를 분석했다. 분석 결과, 주택시장에 대한 언론 보도의 어조는 아파트 가격에 긍정적인 영향을 미치는 것으로 나타났다. 또한 Atri et al. [15]는 COVID-19 뉴스, 공황 및 언론 보도가 유가 및 금 가격에 미치는 영향을 분석했습니다. 그 결과 COVID-19 사망과 공황이 원유 가격에 부정적인 영향을 미쳤음을 보여주었습니다.
위의 선행 연구를 종합적으로 고려하면 언론 보도가 시장 가격에 영향을 미칠 수 있음을 알 수 있습니다. 최근 언론 보도와 시장 가격의 관계를 분석하는 연구는 기존의 분석 방법을 보완하고 연구 영역을 확장하기 위해 비정형 데이터와 정형 데이터를 결합하여 수행되었습니다. 따라서 농업 분야에서도 빅데이터를 활용한 다양한 측면에 대한 연구가 필요했습니다.
This entry is adapted from the peer-reviewed paper 10.3390/agriculture13091707
References
- Kook, S.Y.; Seo, H.S.; Seo, D.J.; Kwon, S.W.; Kim, K.J. The latest agricultural price fluctuations and implications, Korea Rural Economic Research Institute. Agric. Policy Focus Issue Paper. 2021, 10, 1–58.
- Statistics Korea. Results of a Survey on Wheat, Garlic, and Onion Production in 2022. Korea Briefing. 20 July 2022. Available online: https://www.korea.kr/briefing/pressReleaseView.do?newsId=156517342#goList (accessed on 27 July 2023).
- Park, G.S.; Domestic and Foreign Production and Consumption of Onions. Rural Development Administration. 2022. Available online: Nongsaro.go.kr (accessed on 20 August 2023).
- Gunther, A.C.; Storey, J.D. The influence of presumed influence. J. Commun. 2003, 53, 199–215.
- Attavanich, W.; McCarl, B.A.; Bessler, D. The Effect of H1N1 (Swine Flu) Media Coverage on Agricultural Commodity Markets. Appl. Econ. Perspect. Policy 2011, 33, 241–259.
- Walker, C.B. Housing booms and media coverage. Appl. Econ. 2014, 46, 3954–3967.
- Seo, J.S.; Oh, J.H.; Kim, J.S. Exploring the Dynamic Relationship between Real Estate News and Housing Market: Focusing on the Development of Media Tone Index. KRDA 2021, 33, 89–112.
- Atri, H.; Kouki, S.; Gallali, M.I. The impact of COVID-19 news, panic and media coverage on the oil and gold prices: An ARDL approach. Resour. Policy 2021, 72, 1–11.
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