양파의 온라인 뉴스 기사 및 소비자 판매 가격: Comparison
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양파는Onions are used as an 다양한 요리의 필수 성분으로 사용됩니다. 양파 가격 변동은 내부 및 외부의 다양한 요인에 의해 영향을 받습니다essential ingredient in various dishes. Onion price fluctuations are influenced by a variety of factors, both internal and external.

  • onions
  • online news article
  • LDA (Latent Dirichlet Allocation)
  • topic modeling

1. 소개

1. Introduction

토마토는 전 세계적으로 가장 많이 소비되는 채소이며 양파가 그 뒤를 잇습니다. 양파는 다양한 요리의 필수 성분으로 사용됩니다. 최근 전 세계 여러 국가에서 양파와 같은 채소 가격이 치솟고 인플레이션이 악화되어 글로벌 공급을 위협하고 있습니다[

Tomatoes are the most consumed vegetable worldwide, followed by onions. Onions are used as an essential ingredient in various dishes. Recently, prices of vegetables such as onions have skyrocketed in several countries around the world, and inflation has worsened, threatening global supply [1]. Onion price fluctuations are influenced by a variety of factors, both internal and external. A report published by the Korea Institute of Rural Economics [2] presented the factors for onion price fluctuations in terms of supply and demand. On the supply side, there was an increase in labor costs due to a shortage of agricultural workers, bad weather (rainy season, typhoons, cold snaps in winter, etc.), and a temporary reduction in cultivated area. On the demand side, changes in eating habits due to infectious diseases such as COVID-19 (increased consumption of HMR food and home meals), increased disposable income due to government subsidies, and prices of imported onions were seen. In fact, according to a Korean news article [3] reported in the first half of the previous year, onion storage has remained the same as demand has declined due to the sluggish restaurant industry due to COVID-19. When onion prices fell, reports emerged that farmers had plowed their onion fields just before harvest, and the article foreshadowed a political struggle going to Seoul (the government). In addition, according to a press release from the National Statistics Office[4], crop yields have been sluggish due to bad weather, resulting in a decrease in fresh weight per onion. The decline in onion prices was cited as production (-24.2%) and cultivated area (-4.3%) were lower than in 2021. As such, various issues related to the production and consumption of agricultural products have been reported, and these goods have the potential to affect the selling price in the consumer market. The world's onion production was 93,226,400 tons, with China producing the most (23,907,509 tons), but the yield per ha was much higher in Korea (1,65 kg) than in China (277,22 kg) [000]. In addition, among the vegetables produced in Korea, onions ranked <> with the highest food supply per 5 people [<>]. Onions are an important ingredient in Korean cuisine. Since onions are a price-sensitive item, the government is scrutinizing the intensity of fluctuations in consumer consumption-buying sentiment depending on the issues at the time.[

1]. 양파 가격 변동은 내부 및 외부의 다양한 요인에 의해 영향을 받습니다. 한국농촌경제연구원이 발간한 보고서[

][

2]에서는 양파 가격 변동 요인을 수요와 공급 측면에서 제시했다. 공급 측면에서는 농업 노동자 부족, 악천후(장마철, 태풍, 겨울철 한파 등), 일시적인 경작 면적 감소로 인한 인건비 증가가 있었다. 수요 측면에서는 코로나19(HMR 식품 및 가정식 소비 증가)와 같은 감염병으로 인한 식습관 변화, 정부 보조금으로 인한 가처분소득 증가, 수입 양파 가격 등이 나타났다. 실제로 전년도 상반기에 보도된 한국 뉴스 기사[

][

3]를 보면, 코로나19로 인한 외식산업 부진으로 수요가 감소하면서 양파 저장고가 그대로 유지되고 있다. 양파 가격이 떨어지자 농부들이 수확 직전에 양파밭을 갈아엎었다는 보도가 나왔고, 그 기사는 서울(정부)로 가는 정치적 투쟁을 예고했다. 또한 통계청의 보도자료[

][

4]에 따르면 기상 악화로 작물 수확량이 부진하여 양파당 신선 중량이 감소했습니다. 생산량(-24.2%)과 재배 면적(-4.3%)이 2021년보다 감소하면서 양파 가격 하락이 언급되었습니다. 이처럼 농산물 생산 및 소비와 관련된 다양한 이슈가 보고되고 있으며, 이러한 물품은 소비시장의 판매 가격에 영향을 미칠 가능성이 있습니다. 세계 양파 생산량은 93,226,400톤으로 중국의 생산량(23,907,509톤)이 가장 많았으나 1ha당 생산량은 중국(65,277kg)보다 한국(22,000kg)이 훨씬 높았다[

][

5]. 또한 우리나라에서 생산되는 채소 중 양파는 6인당 식량 공급량이 가장 많아 <>위를 차지했다[<>]. 양파는 한국 요리에서 중요한 식재료로 사용됩니다. 정부는 양파가 가격에 민감한 품목이기 때문에 당시의 문제에 따라 소비자 소비-구매 심리의 변동 강도를 면밀히 조사하고 있습니다.

][6]



2. The relationship between online news articles and the influence of consumer selling prices of agricultural products

2. 온라인 뉴스 기사와 농산물 소비자 판매 가격의 영향 관계

매스 미디어의 영향은 상당한 시간 동안 연구되어 왔습니다. Blood와 Phillips[

The influence of mass media has been studied for a considerable amount of time. Blood and Phillips [7] found that economic news can potentially affect consumer sentiment and affect economic conditions in the long run. Gunther and Storey's 'Estimation Media Impact Model' (PMIM) may be relevant [8]. In the absence of direct information to measure the effectiveness of media, researchers have found that people generally tend to change their attitudes or behaviors by viewing media as having a significant impact on public opinion. Tal-Or et al. [9] used PMIM in the food sector to indirectly manipulate perceptions of the impact of news articles on expected sugar shortages. As a result, they manipulated perceived exposure to news stories to measure behavioral intent. Attavanich et al. [10] analyzed the market impact of media coverage related to swine flu on the future prices of pork, live cattle, corn and soybeans. As a result, media coverage had a temporary negative impact on pig futures prices, but little on other futures prices. Han Mu Moung Cho et al. [10] analyzed the correlation between changes in news keywords for avian influenza and changes in egg prices. As a result of analyzing news keywords based on the frequency of occurrence, the top keywords for avian influenza-related news were 'egg', 'price', and 'government'. When the keyword appeared, it turned out that the price of eggs skyrocketed. In addition, as a result of analyzing the relationship between news keywords and egg prices, it was found that keywords representing specific events, such as "Made in the United States", "holidays", and "prices", rather than keywords related to avian influenza, affect price flu. That is, the main problem, rather than the frequency of appearance, affected the market price.[

7]는 경제 뉴스가 잠재적으로 소비자 심리에 영향을 미칠 수 있으며 장기적으로 경제 상황에 영향을 미칠 수 있음을 발견했습니다. Gunther와 Storey의 '추정 미디어 영향 모델(PMIM)'은 이와 관련될 수 있습니다[

][

8]. 미디어의 효과를 측정할 수 있는 직접적인 정보가 없는 상황에서 연구자들은 사람들이 일반적으로 미디어를 여론에 중요한 영향을 미치는 것으로 간주함으로써 결국 태도나 행동을 바꾸는 경향이 있음을 밝혔습니다. Tal-Or et al. [

][

9]는 식품 분야에서 PMIM을 사용하여 예상되는 설탕 부족에 대한 뉴스 기사의 영향에 대한 인식을 간접적으로 조작했습니다. 결과적으로, 그들은 뉴스 기사에 대한 인식 된 노출을 조작하여 행동 의도를 측정했습니다. Attavanich et al. [

][

10]은 돼지 독감과 관련된 언론 보도가 돼지 고기, 생우, 옥수수 및 대두의 미래 가격에 미치는 시장 영향을 분석했습니다. 그 결과 언론 보도는 돼지 선물 가격에 일시적으로 부정적인 영향을 미쳤지 만 다른 선물 가격에는 거의 영향을 미치지 않았습니다. Han Mu Moung Cho et al. [10]은 조류 인플루엔자에 대한 뉴스 키워드의 변화와 계란 가격의 변화 사이의 상관 관계를 분석했습니다. 출현빈도를 기준으로 뉴스 키워드를 분석한 결과, 조류인플루엔자 관련 뉴스의 상위 키워드는 '달걀', '가격', '정부'였다. 키워드가 등장했을 때 계란 가격이 급등한 것으로 나타났습니다. 또한 뉴스 키워드와 달걀 가격의 관계를 분석한 결과, 조류 인플루엔자 관련 키워드보다는 'Made in the United States', 'holidays', 'prices' 등 특정 이벤트를 나타내는 키워드가 가격 변동에 영향을 미치는 것으로 나타났다. 즉, 출현 빈도보다는 주요 문제가 시장 가격에 영향을 미쳤다. 미디어 영향 이론을 기반으로 Walker[

][11]

Based on media influence theory, Walker [12] found that word-of-mouth is the final mechanism for opinion change, but the media drives discourse. He studied the relationship between the news media and skyrocketing house prices in the UK. An analysis of more than 30 news stories about the UK housing market between 000 and 1993,2008 found that the media caused real house price fluctuations, which influenced the media's opinion of the housing market. Park Jae-so et al. [13] extracted positive and negative sentiment indicators related to apartment sales in Seoul, South Korea, using a topic modeling technique of online newspaper articles. Through correlation analysis and causal analysis, the influence relationship between the positive and negative sentiment index and the apartment sales price was analyzed. As a result of the analysis, it was found that the positive sentiment index has a significant effect on the sale price of small apartments in Seoul, excluding the city center. Seo Jeong-seok et al.[14] developed a positive/negative sentiment dictionary for article titles based on the combination of words that often appear in newspaper articles related to the housing market, and analyzed the dynamic relationship between housing market news and the housing market, and prepared a media report tone index for this purpose. Based on this, the relationship between real estate consumption sentiment, real transaction price index, and apartment transaction volume was analyzed. As a result of the analysis, the tone of media coverage of the housing market has a positive effect on apartment prices. In addition, Atri et al. [15] analyzed the impact of COVID-19 news, panic, and media coverage on oil and gold prices. The results showed that COVID-19 deaths and panic had a negative impact on crude oil prices.[

12]는 입소문이 의견 변화의 최종 메커니즘이지만 미디어가 담론을 주도한다는 것을 발견했습니다. 그는 뉴스 미디어와 영국의 치솟는 집값 사이의 관계를 연구했습니다. 30 년에서 000 년 사이에 영국 주택 시장에 관한 1993,2008 개 이상의 뉴스 기사를 분석 한 결과, 미디어가 실제 주택 가격 변동을 일으켜 미디어가 주택 시장에 대한 의견에 영향을 미쳤다는 사실이 밝혀졌습니다. 박재수 외[

][

13]는 온라인 신문 기사의 주제 모델링 기법을 이용하여 대한민국 서울의 아파트 매매와 관련된 긍정 및 부정적 감정 지표를 추출하였다. 상호상관관계 분석과 인과관계 분석을 통해 긍정감정지수와 부정적 감정지수와 아파트 매매가격 간의 영향관계를 분석하였다. 분석 결과, 긍정적인 감정지수가 도심을 제외한 서울 내 소형 아파트 매매가격에 유의한 영향을 미치는 것으로 나타났다. 서정석 외[

][

14]는 주택시장과 관련된 신문 기사에 자주 등장하는 단어들의 조합을 바탕으로 기사제목에 대한 긍정/부정감정사전을 개발하여 주택시장 뉴스와 주택시장 간의 동태적 관계를 분석함으로써 이를 위한 언론보도 어조지표를 마련하였다. 이를 바탕으로 부동산 소비 심리, 실질 거래 가격 지수, 아파트 거래량 간의 관계를 분석했다. 분석 결과, 주택시장에 대한 언론 보도의 어조는 아파트 가격에 긍정적인 영향을 미치는 것으로 나타났다. 또한 Atri et al. [

][

15]는 COVID-19 뉴스, 공황 및 언론 보도가 유가 및 금 가격에 미치는 영향을 분석했습니다. 그 결과 COVID-19 사망과 공황이 원유 가격에 부정적인 영향을 미쳤음을 보여주었습니다. 위의 선행 연구를 종합적으로 고려하면 언론 보도가 시장 가격에 영향을 미칠 수 있음을 알 수 있습니다. 최근 언론 보도와 시장 가격의 관계를 분석하는 연구는 기존의 분석 방법을 보완하고 연구 영역을 확장하기 위해 비정형 데이터와 정형 데이터를 결합하여 수행되었습니다. 따라서 농업 분야에서도 빅데이터를 활용한 다양한 측면에 대한 연구가 필요했습니다.

]

Comprehensively considering the above previous research, it can be seen that media coverage can affect the market price. Recently, studies analyzing the relationship between media reports and market prices have been carried out by combining unstructured and structured data to complement traditional analytical methods and expand the scope of research. Therefore, in the field of agriculture, there was also a need for research on various aspects using big data.

References

  1. Kook, S.Y.; Seo, H.S.; Seo, D.J.; Kwon, S.W.; Kim, K.J. The latest agricultural price fluctuations and implications, Korea Rural Economic Research Institute. Agric. Policy Focus Issue Paper. 2021, 10, 1–58. Onion, the World’s Second-Largest Vegetable Consumption, Is also a ‘Disruption’ . Yonhap News Agency. Retrieved 2023-9-18
  2. Statistics Korea. Results of a Survey on Wheat, Garlic, and Onion Production in 2022. Korea Briefing. 20 July 2022. Available online: https://www.korea.kr/briefing/pressReleaseView.do?newsId=156517342#goList (accessed on 27 July 2023).Kook, S.Y.; Seo, H.S.; Seo, D.J.; Kwon, S.W.; Kim, K.J. The latest agricultural price fluctuations and implications. Agric. Policy Focus Issue Paper 2021, 10, 1-58.
  3. Park, G.S.; Domestic and Foreign Production and Consumption of Onions. Rural Development Administration. 2022. Available online: Nongsaro.go.kr (accessed on 20 August 2023).Farmers who plowed their fields due to the plunge in onion prices… March 10th Announcement of the Struggle to Come to Seoul . Hankyoreh Daily. Retrieved 2023-9-18
  4. Gunther, A.C.; Storey, J.D. The influence of presumed influence. J. Commun. 2003, 53, 199–215. Results of a Survey on Wheat, Garlic, and Onion Production in 2022 . Statistics Korea. Retrieved 2023-9-18
  5. Attavanich, W.; McCarl, B.A.; Bessler, D. The Effect of H1N1 (Swine Flu) Media Coverage on Agricultural Commodity Markets. Appl. Econ. Perspect. Policy 2011, 33, 241–259. Onion-Producing Countries Around the World . Available online. Retrieved 2023-9-18
  6. Walker, C.B. Housing booms and media coverage. Appl. Econ. 2014, 46, 3954–3967. Park, G.S. Domestic and Foreign Production and Consumption of Onions. Rural Development Administration. 2022. Available online: Nongsaro.go.kr (accessed on 20 August 2023).
  7. Seo, J.S.; Oh, J.H.; Kim, J.S. Exploring the Dynamic Relationship between Real Estate News and Housing Market: Focusing on the Development of Media Tone Index. KRDA 2021, 33, 89–112. Blood, D.J.; Phillips, P.C.. Economic Headline News on the Agenda: New Approaches to Understanding Causes and Effects; Maxwell E.M.; Donald L.S.; David H.W., Mahwah, New Jersey, Eds.; Routledge Taylor & Francis Group: USA, November 5, 2013; pp. 97-113.
  8. Atri, H.; Kouki, S.; Gallali, M.I. The impact of COVID-19 news, panic and media coverage on the oil and gold prices: An ARDL approach. Resour. Policy 2021, 72, 1–11. Gunther, A.C.; Storey, J.D. The influence of presumed influence. J. Communication 2003, 53, 199-215.
  9. Tal-Or, N.; Cohen, J.; Tsfati, Y.; Gunther, A.C. Testing Causal Direction in the Influence of Presumed Media Influence. Commun. Res 2010, 37, 1-24.
  10. Attavanich, W.; McCarl, B.A.; Bessler, D. The Effect of H1N1 (Swine Flu) Media Coverage on Agricultural Commodity Markets. Appl. Econ. Perspect Policy 2011, 33, 241-259.
  11. Han, M.M.C.; Kim, Y.S.; Lee, C.K. Analysis of the Relations between Social Issues and Prices Using Text Mining: Avian Influenza and Egg Prices. Smart Media J 2018, 7, 45-51.
  12. Walker, C.B. Housing booms and media coverage. Appl. Econ. 2014, 46, 3954-3967.
  13. Park, J.S.; Lee, J.S. An Investigation into the Causal Relationship and the Cross Correlation between Apartment House Sales Prices and Real Estate Online News: An Approach to the Sentiment Analysis Using Unstructured Big Data of Online News Articles. JKPA 2019, 54, 131-147.
  14. Seo, J.S.; Oh, J.H.; Kim, J.S. Exploring the Dynamic Relationship between Real Estate News and Housing Market: Focusing on the Development of Media Tone Index. KRDA 2021, 33, 89-112.
  15. Atri, H.; Kouki, S.; Gallali, M.I. The impact of COVID-19 news, panic and media coverage on the oil and gold prices: An ARDL approach. Resour. Policy 2021, 72, 1-11.
  16. Gunther, A.C.; Storey, J.D. The influence of presumed influence. J. Communication 2003, 53, 199-215.
  17. Tal-Or, N.; Cohen, J.; Tsfati, Y.; Gunther, A.C. Testing Causal Direction in the Influence of Presumed Media Influence. Commun. Res 2010, 37, 1-24.
  18. Attavanich, W.; McCarl, B.A.; Bessler, D. The Effect of H1N1 (Swine Flu) Media Coverage on Agricultural Commodity Markets. Appl. Econ. Perspect Policy 2011, 33, 241-259.
  19. Han, M.M.C.; Kim, Y.S.; Lee, C.K. Analysis of the Relations between Social Issues and Prices Using Text Mining: Avian Influenza and Egg Prices. Smart Media J 2018, 7, 45-51.
  20. Walker, C.B. Housing booms and media coverage. Appl. Econ. 2014, 46, 3954-3967.
  21. Park, J.S.; Lee, J.S. An Investigation into the Causal Relationship and the Cross Correlation between Apartment House Sales Prices and Real Estate Online News: An Approach to the Sentiment Analysis Using Unstructured Big Data of Online News Articles. JKPA 2019, 54, 131-147.
  22. Seo, J.S.; Oh, J.H.; Kim, J.S. Exploring the Dynamic Relationship between Real Estate News and Housing Market: Focusing on the Development of Media Tone Index. KRDA 2021, 33, 89-112.
  23. Atri, H.; Kouki, S.; Gallali, M.I. The impact of COVID-19 news, panic and media coverage on the oil and gold prices: An ARDL approach. Resour. Policy 2021, 72, 1-11.
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